CFA Institute(特許金融分析師協(xié)會(huì))已正式發(fā)布2022年版CFA®課程教材內(nèi)容,適用于2022年全部三個(gè)級(jí)別的CFA考試。
以下是官方整理版內(nèi)容更新(相對(duì)2020年版教材)要點(diǎn),涉及CFA一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)考試所用的官方教材。具體考試級(jí)別所用教材的內(nèi)容更新詳情,可以在報(bào)名完成后登錄考生的CFA Institute賬號(hào)查看。

投資分析方法(Investment Analysis Techniques)

更新章節(jié):

■假設(shè)檢驗(yàn)
Hypothesis Testing
■線性回歸簡(jiǎn)介
Introduction to Linear Regression
■概率概念
Probability Concepts
■常見概率分布
Common Probability Distributions
■抽樣和估計(jì)
Sampling and Estimation

2022年教材有何變化?

新增“假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Testing)”章節(jié),包括可用于投資分析的新內(nèi)容,包括:多重檢驗(yàn)情況下的顯著性解釋(錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率方法);非參數(shù)檢驗(yàn)(斯皮爾曼等級(jí)相關(guān));以及利用列聯(lián)表數(shù)據(jù)進(jìn)行獨(dú)立性檢驗(yàn)。本章節(jié)還包括一個(gè)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)的六步框架??忌€將學(xué)習(xí)使用Excel,Python和R代碼,計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)中使用的數(shù)值。
指示變量(虛變量)介紹,以及簡(jiǎn)單線性回歸模型的不同函數(shù)形式,是新的“線性回歸簡(jiǎn)介(Introduction to Linear Regression)”章節(jié)的一個(gè)重要部分。
修訂后的“概率概念(Probability Concepts)”章節(jié)包括如下關(guān)鍵元素:經(jīng)過更新和優(yōu)化的關(guān)鍵概率概念,以及視覺材料及流程圖。
修訂后的“常見概率分布(Common Probability Distributions)”章節(jié)整合了有關(guān)一系列重要概率分布的討論,包括:離散和連續(xù)均勻分布;伯努利和二項(xiàng)分布;正態(tài)、標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)和對(duì)數(shù)正態(tài)分布等,配有幫助理解知識(shí)點(diǎn)的視覺材料和流程圖。
修訂后的“抽樣和估計(jì)(Sampling and Estimation)”章節(jié),除更新了之前教材中介紹的抽樣和估計(jì)方法,還引入了很多新的抽樣技巧,包括:整群抽樣、非概率抽樣,以及重抽樣。
cfa

重要意義

那些讓我們?cè)诔錆M風(fēng)險(xiǎn)的投資場(chǎng)景中作出一貫而合乎邏輯的決策的工具,其基礎(chǔ)是概率概念。修訂后的“概率概念(Probability Concepts)”章節(jié)闡述了界定和應(yīng)對(duì)許多現(xiàn)實(shí)問題所需的工具。這些工具可運(yùn)用于多種問題,例如:預(yù)測(cè)投資經(jīng)理的表現(xiàn),預(yù)測(cè)金融變量等。
“常見概率分布(Probability Concepts)”章節(jié)提供的相關(guān)知識(shí),可為學(xué)習(xí)和使用其他量化方法提供基礎(chǔ)。
中心極限定理和估計(jì)是“抽樣和估計(jì)”章節(jié)中提供的核心方法,可用于許多投資應(yīng)用中。
新的“假設(shè)檢驗(yàn)(Hypothesis Testing)”章節(jié)中包含許多吸引人的視覺材料和流程圖有助于理解各種概念,其中的六步框架和其他新內(nèi)容,對(duì)在決策過程中運(yùn)用假設(shè)檢驗(yàn)的分析師和投資專業(yè)人士都很有幫助。
“線性回歸簡(jiǎn)介(Introduction to Linear Regression)”章節(jié)有助于確定數(shù)據(jù)和回歸結(jié)果是否符合簡(jiǎn)單線性回歸背后的假設(shè)。
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