本文將介紹數(shù)學和統(tǒng)計背景的人如何成為量化交易者，哪些專業(yè)技能和培訓可以幫助你成為一個寬客，哪些工作經(jīng)驗可以勝任量化交易工作和相關工作。
　　量化交易者需要具備cfa知識：數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)研究的能力，這些能力只是很小的一部分，也必須在其它領域精通：
　　文章由恒生量化社區(qū)創(chuàng)作
　　1、針對交易的特定計算機技能
　　數(shù)學和統(tǒng)計在數(shù)據(jù)分析軟件和平臺應用很廣泛。然而，它們在量化交易的應用卻受限。例如：試算表在數(shù)據(jù)分析中運用很廣泛，但是在專業(yè)量化平臺，如MATLAB，進行交易和研究的特定分析可能需要更多培訓和親身經(jīng)驗。
　　使用一些交易軟件，無論是免費試用版還是完全版，都會給你實踐經(jīng)驗。大學通常會對這些專業(yè)應用提供資源。編程語言相似性：高級即插即用交易軟件市面上有很多，他們聲稱可以滿足量化交易很多方面的要求。但是真正很好的卻很少，大多數(shù)不能符合當前量化交易的動態(tài)實際需求。成功的量化交易者需要具備獨立構想并建立交易系統(tǒng)的能力，這個只能夠通過計算機編程實現(xiàn)。建立這些交易系統(tǒng)的常用編程語言是Perl、Python、Java和C++，交易者至少要熟悉其中一種。
　　數(shù)學和統(tǒng)計課程里可能不提供編程課程，但是那些編程課程都可以在網(wǎng)上的交互式課程中找到。短期專業(yè)培訓課程在網(wǎng)上都是可以找到的。
　　2、熟悉市場數(shù)據(jù)
　　量化交易需要都市場數(shù)據(jù)很熟悉，這個要求高于數(shù)據(jù)和統(tǒng)計的范疇，而且不僅僅停留在常見的開盤價、*6價、最低價和收盤價。寬客也需要對相關公司行為的市場數(shù)據(jù)和特定產(chǎn)品有一個全面的了解，需要了解這些行為對交易有什么影響，這些產(chǎn)品不僅僅局限在股票和債券，像認股權證、衍生品、柜臺交易產(chǎn)品等等。
　　市場數(shù)據(jù)只是很容易在網(wǎng)上可以獲得。不同公司行為和關聯(lián)話題的影響案例學習很容易獲得，這些對數(shù)學和統(tǒng)計背景有志于學習量化交易的人來說是很容易的一件事。包括股票交易所在內(nèi)的不同權威機構都有一些專業(yè)付費課程和證書提供，這些經(jīng)歷在簡歷上都是加分項，讓你成為種子選手。
　　對常見交易策略的理解：雖然寬客需要發(fā)掘和設計自己的交易策略，但是對常用的交易策略的理解也是必須的。它提供了量化交易的基礎知識，這對有資質(zhì)的人來說是一個很好的開始。
　　3、熟悉風險管理概念
　　特定標準，如場景分析、止損機制、交易資金限制等在交易系統(tǒng)中用來管理風險。因為這是量化交易的一個重要部分，所以你必須熟悉這些概念。
　　風險管理本身就是一個很大的話題，所以你可以找到很多專業(yè)課程和模型來學習。熟悉這些基本概念和這些概念如何影響他們的系統(tǒng)可以滿足量化交易者的需求。
　　4、選擇交易特定選修課程
　　大多數(shù)數(shù)學和統(tǒng)計課程提供選修。有志成為寬客的需要通過選擇交易/市場特定模型來獲利。
　　5、量化交易者的心態(tài)
　　許多人立志成為量化交易者，但并不是每一個都符合量化交易者的要求。在大型交易公司的面試中，候選者需要被認定有交易者的性情。冒險精神、接受失敗的能力、抗壓能力、長時間工作在面試的時候都是一些考核指標。
　　*4做一個自我評價，事先問一下自己是否適合這個高風險高回報的工作。只有你自己才能真實的評價你是否符合這個賺錢的工作。自己做生意也是另一個選擇，但是成功失敗都由你自己承擔。
　　6、建立一個標準/明確的交易規(guī)劃
　　上述欠缺補上以后，試著根據(jù)你自己的觀念建立一個標準，將其作為明確的量化交易規(guī)劃。這可以給你很好的有數(shù)學或統(tǒng)計支撐的討論點，是你在量化交易工作中更勝一籌。
　　總結
　　有計算機自動化的幫助，交易領域有無限機遇。一方面，它讓更多的觀念和思想進入這個領域；另一方面，它形成了獨特的計算機見交易，也就是說量化交易者的角色僅限于建立高風險的智能交易平臺。根據(jù)以上所述，你自行做一個全面的自我評價可以幫助你決定你如何從一個數(shù)學/統(tǒng)計的高材生進入量化交易世界。