注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試《公司戰(zhàn)略與風(fēng)險(xiǎn)管理》知識(shí)點(diǎn):蒙特卡洛隨機(jī)模擬法
知識(shí)點(diǎn):蒙特卡洛隨機(jī)模擬法
蒙特卡洛方法又稱隨機(jī)抽樣技巧或統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)方法,基本思想是將待求的風(fēng)險(xiǎn)變量當(dāng)做某一特征隨機(jī)變量。通過某一給定分布規(guī)律的大量隨機(jī)數(shù)值,作為解釋該數(shù)字特征的統(tǒng)計(jì)量和所求風(fēng)險(xiǎn)變量的近似解。
具體方法是通過隨機(jī)變量函數(shù)發(fā)生器產(chǎn)生一定隨機(jī)數(shù)的概率模型,理論上試驗(yàn)次數(shù)越多,分布越接近真實(shí)值,但實(shí)際中達(dá)到50~300次后分布函數(shù)便不再有顯著變化,趨于穩(wěn)定。
(一)使用范圍
適用于較為復(fù)雜的大中型項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理。
(二)實(shí)施步驟(了解)
(三)主要優(yōu)點(diǎn)和局限性
【主要優(yōu)點(diǎn)】
(1)該方法適用于任何類型分布的輸入變量,包括產(chǎn)生于對(duì)相關(guān)系統(tǒng)觀察的實(shí)證分布;
(2)模型便于開發(fā),并可根據(jù)需要進(jìn)行拓展;實(shí)際產(chǎn)生的任何影響或關(guān)系可以進(jìn)行表示,包括微妙的影響;
(3)模型便于理解,因?yàn)檩斎霐?shù)據(jù)與輸出結(jié)果之間的關(guān)系是透明的;
(4)提供了一個(gè)結(jié)果準(zhǔn)確性的衡量;軟件便于獲取且價(jià)格便宜。
【局限性】
(1)解決方案的準(zhǔn)確性取決于可執(zhí)行的模擬次數(shù)(隨著計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度的加快,這一限制越來越?。?/div>
(2)依賴于能夠代表參數(shù)不確定性的有效分布;
(3)該技術(shù)可能無法取得滿意的結(jié)果(嚴(yán)重后果)和較低的可能性(低概率)事項(xiàng),因此無法讓組織的風(fēng)險(xiǎn)偏好體現(xiàn)在分析中;
(4)此方法較注重對(duì)風(fēng)險(xiǎn)因素相關(guān)性的識(shí)別和評(píng)價(jià),這給使用此法帶來了難度和困難,通常費(fèi)用也較高。
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