CQF可以學到什么？有什么工作可以推薦？CQF的知識領域很寬泛：量化的行為金融學，基于R語音的量化金融，高級投資組合管理，風險預算，Python應用，金融科技，基于Python的機器學習，C++，算法交易，高級風險管理，高級波動率模型，交易對手風險建模，復雜計算方法，基于Python的數(shù)據(jù)分析。喜歡CQF，喜歡量化快來關注吧！
 
CQF是什么？
量化投資分析師簡稱CQF、是由著名金融工程學家，英國皇家學會會員、牛津大學教授Paul Wilmott博士在2003年創(chuàng)辦的全球知名的量化金融認證。數(shù)名領導的國際知名的數(shù)量金融工程專家團隊設計和推出！起到了專注于金融行業(yè)中實際正在使用的量化金融技術，確保學員所學的技能可以立即投入量化投資的實踐和工作的作用。該課程在不斷發(fā)展以反映當前雇主的需求，涵蓋了量化金融以及先進的機器學習技術。多年來，全球成千上萬專業(yè)人士獲得了國際數(shù)量金融工程認證(CQF)，幫助他們掌握實用的金融工程技巧，在當下和未來獲得職業(yè)上的成功和豐富的收獲。
CQF的考核科目
1.準備（可選的入門課程）
2.CQF資格（模塊和選修課程）
3.終身學習（繼續(xù)教育）
其中CQF資格階段是由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目構成。
一級
模塊1：量化金融的構建基塊
模塊2：定量風險與回報
模塊3：股票和貨幣
二級
模塊4：數(shù)據(jù)科學與機器學習（1）
模塊5：數(shù)據(jù)科學與機器學習（2）
模塊6：固定收益和信貸
Final Project高級選修課
CQF有什么工作可以推薦？
一、量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高，因為交易直接和資金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實到交易上，因此，量化交易這一個環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個交易部門，經常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來期貨公司做市業(yè)務的蓬勃發(fā)展，對具備金融基礎和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場內做市和場外做市商，場內做市主要是場內期權和期貨的套利，而場外做市對期權定價要求更加，主要工作是制定期權合約和撮合客戶成交
二、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產投研模型的研究等等，這些職位要求對國內金融市場背景相對熟悉，并且對大類資產配置，風險模型等金融基礎知識具備扎實的基礎，同時因為需要大量的數(shù)據(jù)分析，對編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領域的外文文獻和實現(xiàn)相關的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實現(xiàn)也是必備技能。
三、量化開發(fā)工程師
相對于量化研究和交易員，量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關的內容，也需要學習更多的軟件開發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實的數(shù)學基礎知識，量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現(xiàn)交易的策略和算法，開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對于量化研究，量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因為Quants需要開發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實現(xiàn)、策略執(zhí)行過程中問題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。
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