CQF主要關(guān)注BlackSchores期權(quán)定價(jià)公式這一數(shù)學(xué)理論，以及一些非?；A(chǔ)的MachineLearning。但在國內(nèi)，真正做量化的機(jī)構(gòu)就目前統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)來看，量化的運(yùn)用在國內(nèi)是十分寬廣的，可以說各行各業(yè)都有涉及到量化，那么2022年學(xué)CQF好嗎？我們一起來看看！
一、CQF是什么證書？
CQF(CertificateinQuantitativeFinancialFinance)是由PaulWilmott博士帶領(lǐng)的國際金融工程專業(yè)資格證書。
CQF證書成立于2003年，隸屬于惠譽(yù)集團(tuán)，是目前世界范圍內(nèi)數(shù)量最多的量化投資證書之一，也是增長(zhǎng)最快的應(yīng)用數(shù)量金融工程證書。
該計(jì)劃旨在為有意從事銀行、基金管理、投資銀行、衍生工具和風(fēng)險(xiǎn)管理等領(lǐng)域的人員提供高級(jí)培訓(xùn)，并為那些希望在全球金融機(jī)構(gòu)發(fā)展的精英們創(chuàng)造有利條件。
二、量化的趨勢(shì)
國外量化投資的發(fā)展已經(jīng)相當(dāng)成熟，近年來國內(nèi)的發(fā)展勢(shì)頭也十分迅猛。今后人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)，將運(yùn)用專業(yè)量化分析方法對(duì)具體的投資業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，是量化投資分析師的職業(yè)能力要求。隨著AI浪潮的到來，包括高盛、摩根大通、貝萊德等知名投行和金融機(jī)構(gòu)都在轉(zhuǎn)型和布局人工智能，大量交易員和分析師被自動(dòng)算法所取代，越來越多的公司依賴于算法進(jìn)行投資決策。根據(jù)Glassdoor的數(shù)據(jù)，2019-2020年間美國量化分析師的平均年薪接近130000美元。
三、CQF有什么出路？
1）量化交易者。
由于交易與資金直接相關(guān)，量化研究也好，基本面分析也罷，最終都要在交易中落實(shí)，無論證券公司、期貨公司或私募基金，對(duì)交易者的要求都比較高，最后都要在交易中落實(shí)，因此，量化交易的重要性不言而喻。
期交所的做市商部是一個(gè)交易部門，經(jīng)常會(huì)在各大招聘網(wǎng)站上招聘交易員，近幾年期貨公司做市業(yè)務(wù)迅速發(fā)展，對(duì)于具有一定財(cái)務(wù)基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大增加，期貨做市部門包括場(chǎng)內(nèi)做市和場(chǎng)外做市商，場(chǎng)內(nèi)做市主要是場(chǎng)內(nèi)期權(quán)和期貨套利。而且OTC市場(chǎng)對(duì)期權(quán)定價(jià)的要求更高，主要是制定期權(quán)合同，撮合客戶交易。
2）量化分析師/研究員。
證券商量化研究主要集中在權(quán)益類和固收類，如股票的多因子模型研究、固定收益資產(chǎn)投資研究模型等，這幾個(gè)崗位要求比較熟悉國內(nèi)金融市場(chǎng)的背景，以及諸如大型資產(chǎn)配置、風(fēng)險(xiǎn)模型等金融基礎(chǔ)知識(shí)，同時(shí)由于需要進(jìn)行大量數(shù)據(jù)分析，對(duì)于編程能力有某些要求，python是主流。讀懂財(cái)務(wù)方面的外國文獻(xiàn)，并實(shí)施相關(guān)的模型也是一項(xiàng)重要技能，所以英語和完成論文模型也是必不可少的技能。
3）量化發(fā)展工程師。
與量化研究和交易者相比，量化開發(fā)需要知道更多與編程有關(guān)的東西，而且還需要學(xué)習(xí)更多軟件開發(fā)工具，如版本管理git、如果需要進(jìn)行算法交易開發(fā)，那么數(shù)據(jù)庫SQL、Linux操作系統(tǒng)等都需要堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，日常量化開發(fā)主要是滿足交易者日常交易的需求，與量化研究相比，交易Quant的實(shí)現(xiàn)策略和算法、開發(fā)交易Quant所用的交易工具等更為密切，由于Quants要求開發(fā)者提供交易工具，包括實(shí)現(xiàn)算法、策略執(zhí)行時(shí)出現(xiàn)的問題。

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