cqf課程是怎么安排的呢？
cqf的英文全稱為Certificate in Quantitative Finance，中文譯名為量化投資分析師，也稱之為國際數(shù)量金融工程認證，國際量化金融分析師，是全球認可的資格證書，是想要獲得數(shù)量金融實用技能的專業(yè)人士的理想選擇。那么cqf都有哪些課程需要學習呢？本期高頓小編和學員朋友們一起分享下有關內(nèi)容。
一、cqf考試模塊
cqf資格考試由六個模塊，兩個選定的高級選修課，三個考試和一個最終項目組成。課程的內(nèi)容和CFA以及FRM都有一定的重合，但都更深的內(nèi)容需要學員朋友去學習?？荚嚹K主要包括：定量金融的構建模塊、量化風險與回報、股票和貨幣、數(shù)據(jù)科學與機器學習l、數(shù)據(jù)科學與機器學習ll、固定收入和信貸以及高級選修課。
二、cqf考試具體內(nèi)容
模塊1-定量金融的構建模塊:在第一單元中，介紹應用伊藤微積分作為建?？蚣艿囊?guī)則。學員將使用隨機微積分和鞅理論構建工具，并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程。
模塊2-量化風險與回報：將了解Markowitz的經(jīng)典投資組合理論、資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展，將研究量化風險和回報，研究計量經(jīng)濟學模型（例如ARCH框架）和風險管理指標（例如VaR）以及它們在行業(yè)中的使用方式。
模塊3-股票和貨幣：將探討B(tài)lack-Scholes理論作為一種基于delta對沖和無套利原則的理論和實踐定價模型的重要性，將使用不同類型的數(shù)學學習股票和貨幣背景下的理論和結果，使學員熟悉當前使用的技術。
模塊4-數(shù)據(jù)科學與機器學習l：將了解金融中使用的最新數(shù)據(jù)科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，學員將學習基本的數(shù)學工具，然后深入研究監(jiān)督學習的主題，包括回歸方法、k-最近鄰、支持向量機、集成方法等等。
模塊5-數(shù)據(jù)科學與機器學習ll：將學習更多用于金融機器學習的方法。從無監(jiān)督學習、深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡開始，將進入自然語言處理和強化學習。學員將學習理論框架，但更重要的是，分析實際案例研究，探索如何在金融中使用這些技術。
模塊6-固定收入和信貸：回顧行業(yè)內(nèi)使用的多種利率模型，重點介紹每種模型的實施和局限性。在第二部分中，學員將了解信用以及信用風險模型如何在量化金融中使用，包括結構模型、簡化模型以及copula模型。
高級選修課是核心課程的最后一個要素。這些讓學員有機會探索與學員最相關或最感興趣的領域。從以下廣泛選擇中選擇兩個選修課以完成CQF資格。作為終身學習圖書館的一部分，學員還可以訪問所有高級選修課。
以上就是【CQF】的全部內(nèi)容，如果你想要了解CQF量化的更多內(nèi)容，請關注高頓教育CQF頻道！
