量化分析就是將一些不具體,模糊的因素用具體的數據來表示,從而達到分析比較的目的。人類對于股市波動規(guī)律的認知,是一個極具挑戰(zhàn)性的世界級難題。迄今為止,尚沒有任何一種理論和方法能夠令人信服并且經得起時間檢驗——2000年,著名經濟學家羅伯特·席勒在《非理性繁榮》一書中指出:“我們應當牢記,股市定價并未形成一門完美的科學”;2013年,瑞典皇家科學院在授予羅伯特·席勒等人該年度諾貝爾經濟學獎時指出:幾乎沒什么方法能準確預測未來幾天或幾周股市債市的走向,但也許可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
目前量化領域對標的最具權威性的證書是CQF,所以大家可以直接學習CQF課程,里面已經包含了量化分析的內容,CQF課程設置如下:
CQF的課程內容一共有三個階段,分別是前導課、必修課、選修課的學習:
(一)入門選修課
金融,數學和Python三種可選的入門課程,主要是幫助基礎較差的考試由淺入深的學習量化金融的基礎知識。
(二)知識模塊
CQF的主體知識包括6個模塊和高級選修課,分別是:
1.正課:
模塊1——量化金融的構建基塊
模塊2——定量風險與回報
模塊3——股票和貨幣
模塊4——數據科學與機器學習Ⅰ
模塊5——數據科學與機器學習Ⅱ
模塊6——固定收益和信貸
(三)高級選修課
在完成正課之后,學員要選擇兩門選修課參加考試,這是CQF協(xié)會要求的。
高級投資組合管理 | 高級機器學習I | 高級機器學習II | 高級風險管理 | 高級波動率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析師的行為金融學 | c++ | 交易對手信用風險建模 | Fintech | 量子計算在金融中的應用 | 數值方法 | R代表數據科學與機器學習 |
1、量化分析基礎
這門課程是CQF的核心基礎,旨在幫助學員建立量化分析的基本知識和技能。內容包括數學、統(tǒng)計學、概率論等相關知識,并介紹常用的量化工具和模型。
2、金融市場與產品
本課程將重點介紹金融市場的運作機制、各類金融產品的特點以及其運作方式。學員將深入了解股票、債券、期貨、期權等金融產品的基本原理和交易策略。
3、量化投資策略
本課程旨在幫助學員掌握量化投資的基本原理和策略。學習內容涵蓋構建量化模型、制定投資策略,以及進行回測和優(yōu)化等方面。