什么是量化分析?量化分析的課程有哪些?立即查看!量化分析能夠使數據變得更具精確性,有助于進行有效的數據量化處理。目前,量化分析在各個領域都得到了廣泛的應用,所以下面跟隨高頓小編一起來了解一下量化分析的含義和可以學習的一些課程!
量化分析課程
一、什么是量化分析?
量化分析就是將一些不具體,模糊的因素用具體的數據來表示,從而達到分析比較的目的。人類對于股市波動規(guī)律的認知,是一個極具挑戰(zhàn)性的世界級難題。迄今為止,尚沒有任何一種理論和方法能夠令人信服并且經得起時間檢驗——2000年,著名經濟學家羅伯特·席勒在《非理性繁榮》一書中指出:“我們應當牢記,股市定價并未形成一門完美的科學”;2013年,瑞典皇家科學院在授予羅伯特·席勒等人該年度諾貝爾經濟學獎時指出:幾乎沒什么方法能準確預測未來幾天或幾周股市債市的走向,但也許可以通過研究對三年以上的價格進行預測。
二、量化分析的課程有哪些?
目前量化領域對標的最具權威性的證書是CQF,所以大家可以直接學習CQF課程,里面已經包含了量化分析的內容,CQF課程設置如下:
CQF的課程內容一共有三個階段,分別是前導課、必修課、選修課的學習:
(一)入門選修課
金融,數學和Python三種可選的入門課程,主要是幫助基礎較差的考試由淺入深的學習量化金融的基礎知識。
(二)知識模塊
CQF的主體知識包括6個模塊和高級選修課,分別是:
1.正課:
模塊1——量化金融的構建基塊
模塊2——定量風險與回報
模塊3——股票和貨幣
模塊4——數據科學與機器學習Ⅰ
模塊5——數據科學與機器學習Ⅱ
模塊6——固定收益和信貸
(三)高級選修課
在完成正課之后,學員要選擇兩門選修課參加考試,這是CQF協(xié)會要求的。
cqf選修科目
高級投資組合管理 高級機器學習I 高級機器學習II 高級風險管理 高級波動率建模 算法交易I 算法交易II
量化分析師的行為金融學 c++ 交易對手信用風險建模 Fintech 量子計算在金融中的應用 數值方法 R代表數據科學與機器學習
三、CQF課程核心知識點
1、量化分析基礎
這門課程是CQF的核心基礎,旨在幫助學員建立量化分析的基本知識和技能。內容包括數學、統(tǒng)計學、概率論等相關知識,并介紹常用的量化工具和模型。
2、金融市場與產品
本課程將重點介紹金融市場的運作機制、各類金融產品的特點以及其運作方式。學員將深入了解股票、債券、期貨、期權等金融產品的基本原理和交易策略。
3、量化投資策略
本課程旨在幫助學員掌握量化投資的基本原理和策略。學習內容涵蓋構建量化模型、制定投資策略,以及進行回測和優(yōu)化等方面。
高頓教育
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