1、數(shù)學基礎
CQF課程的第一部分重點涵蓋數(shù)學基礎,包括微積分、線性代數(shù)、概率論和隨機過程等知識,這些是量化金融領域必不可少的基礎知識,也是后續(xù)課程的重要基礎。
2、金融工程
金融工程作為CQF課程的重要內(nèi)容,涵蓋了期權(quán)定價、風險管理和投資組合理論等方面的知識,這些是量化金融領域中最為核心和廣泛使用的知識點之一。
3、計算機編程
CQF課程還涵蓋了計算機編程方面的知識,如Python編程語言等,這些編程語言是量化金融領域中最常使用的工具之一,也是實現(xiàn)量化金融模型和策略的重要手段。
4、金融市場
CQF課程還涵蓋了金融市場方面的知識,包括股票、債券、外匯、商品等方面的內(nèi)容。這些是量化金融領域中最基礎的知識點之一,也是后續(xù)課程的重要基礎。
5、量化分析
CQF課程還涵蓋了量化分析方面的知識,包括統(tǒng)計學、時間序列分析和機器學習等方面的內(nèi)容。這些是量化金融領域中最前沿和廣泛應用的知識點之一。
CQF的課程內(nèi)容一共有三個階段,分別是前導課、必修課、選修課的學習:
(一)入門選修課
金融,數(shù)學和Python三種可選的入門課程,主要是幫助基礎較差的考試由淺入深的學習量化金融的基礎知識。
(二)知識模塊
CQF的主體知識包括6個模塊和高級選修課,分別是:
1.正課:
模塊1——量化金融的構(gòu)建基塊
模塊2——定量風險與回報
模塊3——股票和貨幣
模塊4——數(shù)據(jù)科學與機器學習Ⅰ
模塊5——數(shù)據(jù)科學與機器學習Ⅱ
模塊6——固定收益和信貸
(三)高級選修課
在完成正課之后,學員要選擇兩門選修課參加考試,這是CQF協(xié)會要求的。選修課一共有十幾門,考生們可以按照自己擅長的選擇,具體如下:
高級投資組合管理 | 高級機器學習I | 高級機器學習II | 高級風險管理 | 高級波動率建模 | 算法交易I | 算法交易II |
量化分析師的行為金融學 | c++ | 交易對手信用風險建模 | Fintech | 量子計算在金融中的應用 | 數(shù)值方法 | R代表數(shù)據(jù)科學與機器學習 |