隨著現(xiàn)代科技的發(fā)展，人工智能AI成為了科技發(fā)展的新方向，不少高校也開設了相關的人才培養(yǎng)方向。那么碩士研究生想要報考人工智能方向的考生在考研時考試科目共有幾門？具體是哪些呢？各位23考研人快來和高頓小編一起看看吧~
人工智能專業(yè)考研科目
　　一、專業(yè)簡介
　　人工智能專業(yè)主要面向認知、決策、反饋等智能化問題開展人工智能前沿方法與技術研究，培養(yǎng)系統(tǒng)掌握人工智能領域的基本理論、知識和技能，培養(yǎng)能夠勝任人工智能應用系統(tǒng)分析、設計、開發(fā)等方面工作的高素質(zhì)應用型人才。該領域主要聚焦人工智能基礎理論、機器學習算法、計算機視覺、智能語音處理、機器人技術等的研究與應用。
　　該方向培養(yǎng)智能系統(tǒng)領域理論基礎扎實、應用創(chuàng)新能力高、綜合素質(zhì)高，可在智能制造、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、高校及科研院所從事人工智能系統(tǒng)研發(fā)、教學與科研工作的復合型應用的高層次人才。
　　同時不同院校中人工智能也會與其他學科進行交叉培養(yǎng)，一般是與工程制造等相結合。
　　二、考試科目
　　由于不同院校在進行招生培養(yǎng)時會有不同的研究培養(yǎng)規(guī)劃，所以考試科目設置也不同，一般來說人工智能主要屬于0854電子信息下085402通信工程（含寬帶網(wǎng)絡、移動通信等）方向的研究方向之一。其考試科目一般為四門，包括政治、英語、數(shù)學以及專業(yè)課。其中英語在通信工程碩士報考時為英語二，數(shù)學為數(shù)學二，專業(yè)課中考察則為數(shù)據(jù)結構，也即：①101思想政治理論②204英語（二）③302數(shù)學（二）④808數(shù)據(jù)結構（自命題）。復試則主要考察計算機程序與操作等，具體根據(jù)院校之際考察要求為準。
　　而作為交叉學科的人工智能則一般會與機械工程等結合，學科編碼為0802。具體考試科目與上述相差無幾，其中英語主要考察201英語一，數(shù)學考察301數(shù)學一，而專業(yè)課考察則為836控制工程基礎。
　　這里提供幾個具有代表性的考試科目的設置，僅供大家參考，具體招考方向以及考試科目設置以實際院校招生安排為準。
　　1、085402通信工程
　　初試筆試科目：101思想政治理論204英語（二）302數(shù)學（二）808數(shù)據(jù)結構
　　復試筆試科目：F026計算機程序設計能力測試
　　同等學力考生加試科目：操作系統(tǒng)、計算機組成原理
　　2、0802J1人工智能（交叉學科）
　　01人工智能
　　初試科目：101思想政治理論201英語一301數(shù)學一836控制工程基礎
　　復試科目：計算機基礎
　　同等學力加試：(1)python語言程序設計(2)信號與系統(tǒng)
　　3、0802J2智能制造工程（交叉學科）
　　01智能制造工程
　　初試科目：101思想政治理論201英語一301數(shù)學一836控制工程基礎
　　復試科目：機械基礎
　　同等學力加試：(1)機械制造學(2)數(shù)控機床
　　三、參考書目
　　根據(jù)其研究方向的不同，一般來說該方向在碩士考研時科目參考的書目包括以下幾種?？忌唧w以院校招考設置安排為準。
　　《控制工程基礎〔第4版》》，孔祥東、姚成玉著，機械工業(yè)出版社，2019年版
　　《工程信號與系統(tǒng)（笫3版）》，郭寶龍著，高等教育出版社，2014年版
　　《Python語言程序設計基礎〈第2版)》，嵩天、禮欣、黃天羽著，高等教育出版社，2017年版
　　《機械制造工藝學（第4版）》，王先逵著，機械工業(yè)出版社，2019年版
　　《機床效控技術》，許德章著，機械工業(yè)出版社，2020年版
　　《機械設計基礎（第7版〉》，楊可禎、程光蘊等著，高學教育出版社，2020年版
　　以上就是有關人工智能考研科目的相關介紹，相信對于各位23考研人的報考備考可作一定參考。如果想要了解更多考研院校、考研專業(yè)信息，歡迎前往高頓考研頻道！等你呦~（悄悄告訴大家點擊下方圖片可以免費獲得考研各科備考資料哦~）