2023青島理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專碩復(fù)試科目為專業(yè)綜合5（含概率論與數(shù)理統(tǒng)計60%、計量經(jīng)濟學(xué)40%），關(guān)于青島理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專碩復(fù)試科目的內(nèi)容，高頓小編整理如下，一起來看看吧！
2023青島理工大學(xué)應(yīng)用統(tǒng)計專碩復(fù)試科目
　　第一部分 概率論與數(shù)理統(tǒng)計教程
　　第一章 隨機事件與概率
　　1．1隨機事件及其運算
　　1．2概率的定義及其確定方法
　　1．3概率的性質(zhì)
　　1．4條件概率
　　1．5獨立性
　　第二章 隨機變量及其分布
　　2．1隨機變量及其分布
　　2．2隨機變量的數(shù)學(xué)期望
　　2．3隨機變量的方差與標準差
　　2．4常用離散分布
　　2．5常用連續(xù)分布
　　2．6隨機變量函數(shù)的分布
　　2．7分布的其他特征數(shù)
　　第三章 多維隨機變量及其分布
　　3．1多維隨機變量及其聯(lián)合分布
　　3．2邊際分布與隨機變量的獨立性
　　3．3多維隨機變量函數(shù)的分布
　　3．4多維隨機變量的特征數(shù)
　　3．5條件分布與條件期望
　　第四章 大數(shù)定律與中心極限定理
　　4．1隨機變量序列的兩種收斂性
　　4．2特征函數(shù)
　　4．3大數(shù)定律
　　4．4中心極限定理
　　第五章 統(tǒng)計量及其分布
　　5．1總體與樣本
　　5．2樣本數(shù)據(jù)的整理與顯示
　　5．3統(tǒng)計量及其分布
　　5．4三大抽樣分布
　　5．5充分統(tǒng)計量
　　第六章 參數(shù)估計
　　6．1點估計的概念與無偏性
　　6．2矩估計及相合性
　　6．3大似然估計與EM算法
　　6．4小方差無偏估計
　　6．5貝葉斯估計
　　6．6區(qū)間估計
　　第七章 假設(shè)檢驗
　　7．1假設(shè)檢驗的基本思想與概念
　　7．2正態(tài)總體參數(shù)假設(shè)檢驗
　　7．3其他分布參數(shù)的假設(shè)檢驗
　　7．4似然比檢驗與分布擬合檢驗
　　7．5正態(tài)性檢驗
　　7．6非參數(shù)檢驗
　　第八章 方差分析與回歸分析
　　8．1方差分析
　　8．2多重比較
　　8．3方差齊性檢驗
　　8．4一元線性回歸
　　8．5一元非線性回歸
　　第二部分 計量經(jīng)濟學(xué)
　　第一章 緒論
　　1.1計量經(jīng)濟學(xué)
　　一、計量經(jīng)濟學(xué)
　　二、計量經(jīng)濟學(xué)模型
　　三、計量經(jīng)濟學(xué)的內(nèi)容體系
　　四、計量經(jīng)濟學(xué)是一門經(jīng)濟學(xué)科
　　五、計量經(jīng)濟學(xué)方法論
　　六、計量經(jīng)濟學(xué)教科書的內(nèi)容與局限
　　1.2建立經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型的步驟和要點
　　一、理論模型的設(shè)計
　　二、樣本數(shù)據(jù)的收集
　　三、模型參數(shù)的估計
　　四、模型的檢驗
　　五、計量經(jīng)濟學(xué)模型成功的三要素
　　六、計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用軟件介紹
　　1.3計量經(jīng)濟學(xué)模型的應(yīng)用
　　一、結(jié)構(gòu)分析
　　二、經(jīng)濟預(yù)測
　　三、政策評價
　　四、檢驗與發(fā)展經(jīng)濟理論
　　1.4本書內(nèi)容安排說明
　　一、關(guān)于經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型
　　二、關(guān)于聯(lián)立方程計量經(jīng)濟學(xué)模型
　　三、關(guān)于時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型
　　四、關(guān)于擴展的截面數(shù)據(jù)計量經(jīng)濟學(xué)模型
　　五、關(guān)于計量經(jīng)濟學(xué)應(yīng)用模型
　　本章練習(xí)題
　　第二章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型：一元線性回歸模型
　　2.1回歸分析概述
　　一、回歸分析基本概念
　　二、總體回歸函數(shù)
　　三、隨機干擾項
　　四、樣本回歸函數(shù)
　　2.2一元線性回歸模型的基本假設(shè)
　　一、對模型設(shè)定的假設(shè)
　　二、對解釋變量的假設(shè)
　　三、對隨機干擾項的假設(shè)
　　2.3一元線性回歸模型的參數(shù)估計
　　一、參數(shù)估計的普通最小二乘法（0LS）
　　二、參數(shù)估計的大似然法（ML）
　　三、參數(shù)估計的矩估計法（MM）
　　四、最小二乘估計量的統(tǒng)計性質(zhì)
　　五、參數(shù)估計量的概率分布及隨機干擾項方差的估計
　　2.4一元線性回歸模型的統(tǒng)計檢驗
　　第三章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型：多元線性回歸模型
　　第四章 經(jīng)典單方程計量經(jīng)濟學(xué)模型：放寬基本假定的模型
　　第五章 時間序列計量經(jīng)濟學(xué)模型
　　本文內(nèi)容整理自青島理工大學(xué)研究生招生信息網(wǎng)。
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