應用統(tǒng)計考研科目是政治、英語、數(shù)學三、統(tǒng)計學,專業(yè)課主要考統(tǒng)計學的基本概念、數(shù)據(jù)的圖表展示、概率與概率分布、分類數(shù)據(jù)分析等內容,學姐整理了應用統(tǒng)計專業(yè)考研科目和考試內容的相關內容,幫助大家掌握應用統(tǒng)計專業(yè)課考研內容,趕緊來看看吧。
應用統(tǒng)計考研科目有幾門?
  一、應用統(tǒng)計考研科目是什么?
  1、101思想政治理論
  2、204英語(二)
  3、303數(shù)學(三)
  4、432統(tǒng)計學
  二、專業(yè)課考什么?
  1、統(tǒng)計學的基本概念
  了解統(tǒng)計學的基本概念及統(tǒng)計數(shù)據(jù)的類型;熟練掌握總體、樣本、參數(shù)、統(tǒng)計量的基本概念。
  2、數(shù)據(jù)的搜集
  了解數(shù)據(jù)的來源、調查和搜集數(shù)據(jù)的方法;了解數(shù)據(jù)的誤差及如何對誤差進行控制。
  3、數(shù)據(jù)的圖表展示
  了解數(shù)據(jù)預處理的方法,能夠對品質數(shù)據(jù)、數(shù)值型數(shù)據(jù)進行整理及合理地用圖表進行展示。
  4、數(shù)據(jù)的概括性度量
  熟練掌握數(shù)據(jù)集中程度的度量方式,包括眾數(shù)、中位數(shù)、分位數(shù);熟練掌握數(shù)據(jù)離散程度的度量方式,包括極差、方差、標準差;掌握異眾比率、四分位差、離散系數(shù);了解偏態(tài)和峰態(tài)的度量方法,包括偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)。
  5、概率與概率分布
  了解隨機事件的基本概念;熟練掌握事件概率的定義方式、概率的性質及運算法則、條件概率及事件的獨立性;熟練掌握一些常見的離散型和連續(xù)型隨機變量及其概率分布。
  6、統(tǒng)計量及其抽樣分布
  熟練掌握統(tǒng)計量的概念、常見統(tǒng)計量的定義及其計算方法;了解抽樣分布、漸進分布以及近似分布的概念;熟練掌握卡方分布、t分布、F分布的定義,掌握它們的性質;熟練掌握正態(tài)總體的抽樣分布的定義及性質。
  7、參數(shù)估計
  了解參數(shù)估計的相關概念;熟練掌握單個總體均值、方差的區(qū)間估計;掌握兩個總體均值之差、方差之比例的區(qū)間估計。熟練掌握估計量的評價標準(無偏性、有效性和相合性)及樣本量的確定方法。
  8、假設檢驗
  了解假設檢驗的基本概念、兩類錯誤的計算方法及假設檢驗的基本流程;熟練掌握單個總體均值、方差的假設檢驗,掌握兩個總體均值之差、方差之比的假設檢驗。
  9、分類數(shù)據(jù)分析
  了解分類數(shù)據(jù)的概念;了解卡方擬合優(yōu)度檢驗及列聯(lián)表獨立性檢驗;了解列聯(lián)表中的相關測量及應當注意的問題。
  10、方差分析
  了解方差分析的概念、基本思想及其原理;熟練掌握單因素方差分析的基本步驟;掌握多因素方差分析的基本步驟;了解關系強度的測量及如何進行多重比較。
  11、一元線性回歸
  了解變量間關系的度量方法;熟練掌握一元線性回歸的模型、參數(shù)的最小二乘估計、回歸直線的擬合優(yōu)度、顯著性檢驗;掌握如何對回歸方程進行預測,了解如何進行殘差分析。
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