AI給社會(huì)帶來(lái)的改變是巨大的。在人工智能能夠“勝任”的工作中，雖然開(kāi)始研發(fā)時(shí)耗資耗時(shí)巨大，但一旦成功應(yīng)用之后帶給企業(yè)的利益是無(wú)窮大的，本文將介紹AI該如何更好地應(yīng)用于會(huì)計(jì)行業(yè)。
應(yīng)用介紹
在很多工作中，儲(chǔ)備再多知識(shí)也許對(duì)“下一個(gè)難題”也會(huì)束手無(wú)策。
幸運(yùn)的是，相關(guān)科技企業(yè)已經(jīng)開(kāi)發(fā)出更好、更快的知識(shí)檢索程序，讓用戶(hù)使用自然語(yǔ)言查詢(xún)和谷歌搜索等方式便可查找及了解信息。
但問(wèn)題又出現(xiàn)了，在醫(yī)學(xué)和法律等領(lǐng)域，就算篩選出所有相關(guān)結(jié)果和信息，找到用戶(hù)想要了解的“知識(shí)點(diǎn)”也變得越來(lái)越困難，特別是在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，虛假和誤導(dǎo)性的信息多不勝數(shù)，一不小心就會(huì)帶來(lái)災(zāi)難性的后果。
而人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的出現(xiàn)就很好解決了這些問(wèn)題。雷鋒網(wǎng)(公眾號(hào)：雷鋒網(wǎng))了解到，目前已經(jīng)有像IBM沃森這樣的應(yīng)用程序，成功地診斷出了一些非常罕見(jiàn)的醫(yī)學(xué)難題；有像ROSS這樣的系統(tǒng)為律師事務(wù)所提供人工智能解決方案。
那么除了法律和醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI將如何幫助到會(huì)計(jì)師群體呢？從個(gè)人角度來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)師在日常工作中任務(wù)繁多，有很多實(shí)際需求得不到解決；從行業(yè)角度來(lái)看，目前會(huì)計(jì)行業(yè)從業(yè)人數(shù)已達(dá)飽和，但比較缺乏高級(jí)專(zhuān)業(yè)人才，對(duì)于很多企業(yè)來(lái)說(shuō)，想要從會(huì)計(jì)師那邊得到專(zhuān)業(yè)的商業(yè)咨詢(xún)比較困難，而這直接影響到相關(guān)企業(yè)得到正確的、符合法律法規(guī)的財(cái)務(wù)報(bào)告。
那么AI將如何幫助解決這個(gè)問(wèn)題。
目前AI相關(guān)公司通過(guò)大量的訓(xùn)練來(lái)幫助解決這些問(wèn)題。但值得注意的是，企業(yè)仍然需要會(huì)計(jì)師來(lái)對(duì)執(zhí)行結(jié)果進(jìn)行“把關(guān)”篩選，因此它只會(huì)更好地服務(wù)人類(lèi)，而不是取代會(huì)計(jì)師的工作。如果相關(guān)技術(shù)能夠一直發(fā)展完善并得到用戶(hù)的認(rèn)可及使用，它將為用戶(hù)節(jié)省大量的時(shí)間和金錢(qián)。
應(yīng)用接口
那么，人工智能系統(tǒng)如何與會(huì)計(jì)師及企業(yè)進(jìn)行交互？——聊天機(jī)器人。
聊天機(jī)器人變得越來(lái)越普遍，用戶(hù)可以通過(guò)其進(jìn)行自然語(yǔ)言查詢(xún)，或者通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別組件與之交談，查詢(xún)處理器連接到人工智能，然后人工智能連接到企業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)以及互聯(lián)網(wǎng)，為用戶(hù)帶來(lái)豐富的專(zhuān)業(yè)信息。這些通常有多個(gè)組件用于語(yǔ)音輸入、自然語(yǔ)言處理、了解各種業(yè)務(wù)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)知識(shí)，以及多種呈現(xiàn)結(jié)果的方式。
在使用過(guò)程中，有一些聊天機(jī)器人以失敗告終，比如微軟的Twitter聊天機(jī)器人，很快就變成了一個(gè)“種族主義者”。不過(guò)，據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，目前已經(jīng)開(kāi)始看到一些成功案例，比如Sage的Pegg或荷蘭航空公司的Messenger機(jī)器人。此外，像Alexa、Siri和Allo這樣的通用機(jī)器人也變得相當(dāng)智能，還有一些非常棒的工具包，比如Amazon Lex，它可以用來(lái)開(kāi)發(fā)聊天機(jī)器人，因此對(duì)于越來(lái)越多的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，這將變得非常容易。
產(chǎn)品建議
在產(chǎn)品功能的實(shí)現(xiàn)上，有一些糟糕的例子，比如微軟Clippy。
隨著以用戶(hù)為中心來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品的理念產(chǎn)生，如何更少地打擾用戶(hù)并幫助用戶(hù)解決實(shí)際問(wèn)題成為首要要求。一般來(lái)說(shuō)，這些應(yīng)用都必須具備‘實(shí)用’功能，并且使用方便，不要太過(guò)花哨，當(dāng)程序別應(yīng)用時(shí)，它們最好還要自動(dòng)學(xué)習(xí)和隨機(jī)應(yīng)變，為用戶(hù)提供更多有價(jià)值的、可靠的信息。
如果這些技術(shù)與AI結(jié)合在一起，該應(yīng)用就可以知道用戶(hù)正在做什么、需要什么，并提供相關(guān)信息予以幫助。例如，建議使用一個(gè)不同的總帳科目(G/L Account)來(lái)做更好的財(cái)務(wù)報(bào)告，也許由于各地規(guī)定不一，發(fā)票上的銷(xiāo)售稅應(yīng)該有所不同，因此添加到對(duì)應(yīng)會(huì)計(jì)文件的附加項(xiàng)目也會(huì)有所不同，而這時(shí)，AI應(yīng)用就可以提出建議。
離線(xiàn)監(jiān)測(cè)
除了上述所說(shuō)，在大多數(shù)大型企業(yè)中，使用業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的人對(duì)“會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)”的需求不是很多。大多數(shù)的數(shù)據(jù)錄入人員必須遵守公司程序，如果他們改變了相關(guān)工作內(nèi)容（就算是錯(cuò)誤的內(nèi)容），也會(huì)被企業(yè)解雇。在此情形下，AI可以監(jiān)視業(yè)務(wù)中正在發(fā)生的事情，并向他們提出警告。
總結(jié)
可能對(duì)于大多數(shù)小企業(yè)主來(lái)說(shuō)，他們都“不太喜歡”會(huì)計(jì)師，因?yàn)樗麄儽仨氁黄髽I(yè)所得稅，在此過(guò)程中，他們做的都是政府的最低要求，并且不太注意結(jié)果。
但是，隨著公司不斷壯大，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多，即時(shí)地了解這些數(shù)據(jù)將變得非常重要。管理庫(kù)存、A/R和A/P對(duì)公司的現(xiàn)金流和盈利能力有巨大影響，正確和主動(dòng)地處理一些數(shù)據(jù)可能會(huì)節(jié)省大量的時(shí)間和成本。
過(guò)去，處理這些復(fù)雜程序需要龐大的IT部門(mén)，在軟件上投入了數(shù)百萬(wàn)美元，而且只有大型企業(yè)才能使用。隨著人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，這些復(fù)雜的功能可以集成到所有中小企業(yè)使用的業(yè)務(wù)應(yīng)用程序中。
來(lái)源：雷鋒網(wǎng)