認知技術將如何影響企業(yè)？
許多頂尖的軟件公司已經(jīng)認識到了認知技術在提升產(chǎn)品、為客戶創(chuàng)造價值和改良企業(yè)運營上的潛力。風險投資者們的看好也正在使認知技術的運用更加商業(yè)化。這一技術在方便使用、增強性能和深化洞見上的潛在優(yōu)勢實在是太有說服力了，軟件供應商們無法忽視這些。這就是為什么我們預測在企業(yè)軟件里嵌入認知技術這一趨勢會延續(xù)到2016年，甚至在2020年達到普及。
企業(yè)級軟件的開發(fā)者們應該想一想如何利用認知技術提升他們的產(chǎn)品，初創(chuàng)公司或許可以提供一些模式，示范如何運用這一技術讓產(chǎn)品更好用、實現(xiàn)一些功能的自動化以及更好地洞悉數(shù)據(jù)。
IT公司可能會想了解并研究認知技術在諸如機器學習、自然語言處理上的運用。他們也能夠用認知技術增強現(xiàn)有的企業(yè)應用，提高產(chǎn)品的可用性、并提供更有價值的洞見給用戶。
企業(yè)級軟件的購買者或許有必要讓這些軟件開發(fā)者們解釋一下他們打算如何利用認知技術提升產(chǎn)品的性能和功用。
軟件公司可以考慮把認知技術運用到內(nèi)部的企業(yè)運營中，比如招聘。它可以用來分析哪位申請者可能有更好的文化契合度和好的表現(xiàn)?；蛘弋斈愕哪繕撕蜻x人開始尋求工作時，同樣的技術可以讓招聘者了解此事。
另一個公司采用了一個基于NLP的虛擬助手來理解和解決消費者問題。成果是顯著的：平均客戶支持解決率提高到85%，并且客服中心的電話與郵件數(shù)都下降了22%。
公司也可以通過使用認知技術來管理倉庫運營與雇員。如果一個雇員采用新的工作方法更快更好地完成某項工作，這一技術就能夠分析并應用在之后的工作中。某個公司通過這種方法提升了8%的倉庫生產(chǎn)力。
認知技術應該被應用在以下三個企業(yè)級軟件市場中：
企業(yè)級應用軟件市場專注于利用計算機的力量來達成商業(yè)的、專業(yè)的或者個人的目標。某一個公司云端解決方案的特色就是一個客戶目標工具，它能夠解決如何向大量匿名用戶進行線上營銷的問題。它采用機器學習去發(fā)掘某一網(wǎng)站的新用戶與之前具有相似行動的用戶之間行為上的關聯(lián)。目標就是為了使該網(wǎng)站的用戶體驗更好，并將其轉化成銷量。
企業(yè)級基礎軟件市場為公司建立、運行，以及管理IT資源的表現(xiàn)提供工具。某一公司利用機器學習能力來提升它的日志工具，可以具有類似服務器問題的事件歸為一類，以方便IT經(jīng)理辨認這是一個正在發(fā)生的問題，還是實時信息導致的不尋常的計算趨勢。
特定垂直軟件關注一個狹窄的領域，并且常常體現(xiàn)成一個獨立的軟件應用。在與某個主要癌癥研究機構的合作中，一個科技公司編寫了一個獨立的腫瘤學應用。通過移動和桌面設備，深度機器學習AI可以分析大量的病患記錄并基于現(xiàn)有記錄提供潛在的治療手段。
企業(yè)級軟件中認知技術的應用不過是人工智能在企業(yè)市場應用趨勢的一部分。2015年一個研究預測，2015年到2024年間整個企業(yè)級AI的銷售額將總計達到435億美元。
來源：新華網(wǎng)思客