cqf量化金融分析師和it行業(yè)兩者不但有聯(lián)系，可以說是密不可分。量化金融分析師涉及的知識領(lǐng)域有：量化的行為金融學，數(shù)據(jù)統(tǒng)計，基于R語音的量化金融，高級投資組合管理，風險預算，Python應用，金融科技，基于Python的機器學習，C++，算法交易，高級風險管理，高級波動率模型，交易對手風險建模，復雜計算方法，基于Python的數(shù)據(jù)分析，等內(nèi)容，偏金融工程，和海外各大金融工程專業(yè)課程內(nèi)容類似。編程和數(shù)學就是量化分析師的基礎(chǔ)！
cqf和it行業(yè)有聯(lián)系嗎？
cqf和編程密不可分，目前在國內(nèi)，如果量化+it從業(yè)3年-5年以上，經(jīng)常能碰到獵頭職位，常見的參考職位如下：
1、量化交易員
無論是證券公司、期貨公司還是私募基金對交易員的要求都相對較高，因為交易直接和資金掛鉤，量化研究也好、基本面分析也罷，最終都要落實到交易上，因此，量化交易這一個環(huán)節(jié)顯得尤為的重要。
期貨公司的做市商部門就是一個交易部門，經(jīng)常在各大求職網(wǎng)站上招募交易員，近年來期貨公司做市業(yè)務的蓬勃發(fā)展，對具備金融基礎(chǔ)和編程能力的人才需求大大提高，期貨做市商部門包含場內(nèi)做市和場外做市商，場內(nèi)做市主要是場內(nèi)期權(quán)和期貨的套利，而場外做市對期權(quán)定價要求更加，主要工作是制定期權(quán)合約和撮合客戶成交
2、量化分析師/研究員
證券公司的量化研究以權(quán)益類和固收類為主，比如股票的多因子模型的研究，固定收益類資產(chǎn)投研模型的研究等等，這些職位要求對國內(nèi)金融市場背景相對熟悉，并且對大類資產(chǎn)配置，風險模型等金融基礎(chǔ)知識具備扎實的基礎(chǔ)，同時因為需要大量的數(shù)據(jù)分析，對編程能力具有一定的要求，主流以python為主。閱讀和理解金融領(lǐng)域的外文文獻和實現(xiàn)相關(guān)的模型也是重要的技能之一，因此英語和將論文模型實現(xiàn)也是必備技能。
3、量化開發(fā)工程師
相對于量化研究和交易員，量化開發(fā)需要了解更多的和編程相關(guān)的內(nèi)容，也需要學習更多的軟件開發(fā)的工具，比如版本管理git，數(shù)據(jù)庫SQL，Linux操作系統(tǒng)等等，如果是從事算法交易開發(fā)還需要扎實的數(shù)學基礎(chǔ)知識，量化開發(fā)日常的工作主要是支持交易員的日常交易的需求，實現(xiàn)交易的策略和算法，開發(fā)交易Quant使用的交易工具等等，相對于量化研究，量化開發(fā)和量化交易聯(lián)系的更為緊密，因為Quants需要開發(fā)人員提供交易工具，包括算法的實現(xiàn)、策略執(zhí)行過程中問題的處理，交易數(shù)據(jù)統(tǒng)計等等，而量化研究人員更多的面對客戶提供具有價值的研究報告。
以上就是【cqf量化金融分析師職位推薦：cqf和it行業(yè)有聯(lián)系嗎？】的全部解答，如果你想要學習更多這方面的【CQF國際數(shù)量金融工程師】的知識，歡迎大家前往高頓CQF頻道!