對于已經報考CQF課程的小伙伴來說，首先要知道CQF都有什么課程，課程都學習些什么內容。其實，CQF的課程可以簡單分為核心課程和高級選修課這兩種，具體都有什么內容呢？我們一起來看看。
CQF的核心課程有哪些？
量化金融的構建基塊：作為CQF的第一門課程主要介紹了Itôformula計算規(guī)則、Martingale theory、隨機微分方程PDE及其相關的Fokker-Planck和Kolmogorov方程，這些內容需要大家有較強的高等數(shù)學和隨機過程的基礎。
定量風險與回報：主要講述Markowitz投資組合理論，資本資產定價模型以及這些理論的最新發(fā)展，同時也會講述風險管理的內容，比如VaR。這么課程和傳統(tǒng)的《投資學》類似，只是CQF專門選取了最重要的內容講解，應該是CQF課程內容中最輕松的一門課程。
股票和貨幣：這門課程主要講述Black-Scholes模型，以及delta對沖，高級希臘字母，數(shù)值分析，奇異期權等，并且將理論和實踐相結合進行講解，同時講述了數(shù)值分析在期權定價過程中的使用。
數(shù)據科學與機器學習（1）：這個單元將會介紹金融中使用的最新數(shù)據科學和機器學習技術。從對該主題的全面概述開始，學習基本的數(shù)學工具，然后深入研究監(jiān)督學習的主題，包括回歸方法，k近鄰，支持向量機，集成方法等等。
數(shù)據科學與機器學習（2）：這個單元將學習更多用于金融機器學習的方法。從無監(jiān)督學習，深度學習和神經網絡開始，將進入自然語言處理和強化學習。
固定收益和信貸：這門課程主要講金融市場的信用風險及相關產品和模型，比如XVA，CDO，CDS等，再次體現(xiàn)了CQF和實際相結合的特征。
CQF的高級選修課有哪些？
算法交易、高級計算方法、高級風險管理、高級波動率模型、基于Python的機器學習、高級投資組合管理、交易對手風險模型、量化中的行為經濟學、基于R語言的量化金融分析、風險預算、金融科技、C++編程。
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