CQF持證人專(zhuān)訪 | 三證備考，量化路徑探索

陸續(xù)在做CQF持證人訪談，這次是傅同學(xué)，CFA、FRM、CQF持證人。碩士畢業(yè)于英國(guó)的?？巳卮髮W(xué)金融經(jīng)濟(jì)專(zhuān)業(yè)，目前在國(guó)內(nèi)一家大型券商做金融產(chǎn)品及量化研究。平時(shí)喜歡旅游、健身，研究營(yíng)養(yǎng)學(xué)。

為什么想要學(xué)習(xí)CQF？
出于提升自我及職業(yè)規(guī)劃的考慮，在備考CFA時(shí)，偶然看到了CQF介紹，對(duì)其很感興趣就報(bào)名參加了。
我的工作上能夠接觸到各類(lèi)的量化私募，對(duì)國(guó)內(nèi)的量化市場(chǎng)也熟悉，再加上我自己對(duì)量化也非常感興趣，當(dāng)時(shí)也是有所猶豫，怕自己非理工科專(zhuān)業(yè)又沒(méi)有編程基礎(chǔ)，課程對(duì)我來(lái)說(shuō)太難，最后還是告訴自己挑戰(zhàn)一下報(bào)了名。
我未來(lái)是想從事量化投資，由于工作的原因?qū)Ω黝?lèi)資產(chǎn)量化投研的框架還算是比較了解的，但是在學(xué)習(xí)CQF之前一直苦于對(duì)細(xì)節(jié)一無(wú)所知。
通過(guò)CQF課程的學(xué)習(xí)，讓我開(kāi)始了解量化投研的細(xì)節(jié)，加上我已知的投研框架，對(duì)我來(lái)說(shuō)有種高樓平地起的感覺(jué)，受益頗豐?，F(xiàn)在，我已經(jīng)可以運(yùn)用一些量化平臺(tái)，真正實(shí)踐自己的一些投資想法了。
學(xué)完CQF對(duì)你的幫助
我的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)算是中等，但是完全沒(méi)有編程基礎(chǔ)，金融知識(shí)還算是完善。CQF是這三類(lèi)知識(shí)的融合，缺一不可，我覺(jué)得整個(gè)課程學(xué)習(xí)完成之后進(jìn)步最大的就是編程技能了，數(shù)學(xué)知識(shí)很多年沒(méi)有復(fù)習(xí)了，也得到了鞏固和提高，并且把這些融入了金融投資之中。
我在學(xué)習(xí)CFA和FRM的時(shí)候接觸到不少知名或前沿，甚至是復(fù)雜的模型，都只是停留在對(duì)模型的大致了解，僅僅是知道模型的優(yōu)缺點(diǎn)階段，CQF課程基本把這些模型都以代碼的形式落地運(yùn)用起來(lái)了。

我在學(xué)習(xí)CQF課程之前通過(guò)看書(shū)自學(xué)過(guò)一段時(shí)間的python，感覺(jué)自學(xué)python不夠有針對(duì)性，花了很多的時(shí)間學(xué)得很片面和寬泛，但是CQF課程把金融相關(guān)的代碼都針對(duì)性地教給了我們，如果目的是金融投資的話，課程大大提高了編程學(xué)習(xí)的效率。
學(xué)習(xí)中遇到的困難
學(xué)習(xí)中最大的困難在于編程了，經(jīng)常出現(xiàn)bug。首先，我至少把課程看2遍，老師上課一般都會(huì)把重難點(diǎn)以及考試相關(guān)的知識(shí)點(diǎn)講得很透徹，也是一步一步指導(dǎo)我們的，所以把課程完全消化至少可以解決95%的問(wèn)題。

其次，再有不理解的地方我會(huì)在同學(xué)群里提問(wèn)，看看有沒(méi)有知道的同學(xué)，包括一些實(shí)際工作中遇到的量化相關(guān)的問(wèn)題，經(jīng)常也有同學(xué)能夠回答。
如果同學(xué)們也不清楚的話，可以去課程提問(wèn)平臺(tái)提問(wèn)，老師和CQF課程的教授都會(huì)回答的。
未來(lái)的職業(yè)規(guī)劃
我非常看好量化投資的發(fā)展，近些年國(guó)內(nèi)量化的發(fā)展日新月異，市場(chǎng)規(guī)模發(fā)展迅速，但是相對(duì)發(fā)達(dá)國(guó)家來(lái)說(shuō)，還有非常大的差距，當(dāng)然同樣也意味著前景廣闊。
我未來(lái)是想一直從事投資，量化是一個(gè)很好的方向，我比較傾向融入基本面研究的量化，可能短期波動(dòng)會(huì)較大，但是整體的穩(wěn)定性和可解釋性比較好，未來(lái)我會(huì)不斷深挖各類(lèi)模型，希望可以做出預(yù)測(cè)性好的模型指導(dǎo)投資。

對(duì)于準(zhǔn)備求職的Quant有什么建議？
Quant一般比較喜歡全球頂尖學(xué)校的工科博士，有數(shù)學(xué)類(lèi)或者編程類(lèi)競(jìng)賽的是加分項(xiàng)。
有頂尖期刊論文的也是加分項(xiàng)，有前言論文的自學(xué)能力的是必備項(xiàng)，python、C++或者SQL一項(xiàng)或者多項(xiàng)編程技能的是必備項(xiàng)。
當(dāng)然，以上的一切條件在實(shí)盤(pán)收益面前都可以略微弱化。
除了量化投資以外，量化相關(guān)的崗位還是很多的，比如一些科技公司做數(shù)據(jù)提供商或者一些量化平臺(tái)的提供，甚至一些投研工具的支持，還有一些IT公司做一些硬件軟件的搭建，甚至一些主觀投資的公司或者持牌機(jī)構(gòu)，也會(huì)需要量化的技能做很多的研究工作。
最后我想說(shuō)，CQF的學(xué)習(xí)痛并快樂(lè)著，知識(shí)帶來(lái)的喜悅是持久的，希望大家都可以堅(jiān)持下來(lái)。
當(dāng)然一個(gè)課程的學(xué)習(xí)并不是終點(diǎn)，想要從事量化投資，需要學(xué)習(xí)的知識(shí)還很多很多，期待和新的持證人一起lifelong learning。