另外,高頓學姐還為考生準備了CQF體驗課:《量化中的機器學習與數(shù)據(jù)分析》,由經(jīng)驗豐富的SuKey老師授課,內(nèi)容涵蓋:大數(shù)據(jù)時代(機器學習的重要地位);案例分析(線性回歸、K近鄰、決策樹);未來發(fā)展(量化金融與機器學習)等,需要的考生可直接點擊下方圖片,即可預約體驗課!
1、模塊一:量化投資基礎(chǔ)使用隨機計算作為工具,并學習如何使用簡單的隨機微分方程及其相關(guān)的普朗克和科爾莫戈羅夫方程。
2、模塊二:量化分析風險和收益學習馬科維茨的經(jīng)典投資組合理論,資本資產(chǎn)定價模型以及這些理論的最新發(fā)展。
3、模塊三:股票和現(xiàn)金使用各種數(shù)學知識來了解股票和貨幣背景下的理論和結(jié)果,以使您熟悉當前使用的技術(shù)。
4、模塊四:數(shù)據(jù)分析和機器學習I學習基本的數(shù)學工具,深入研究監(jiān)督學習的主題,包括回歸方法,k近鄰,支持向量機,集成方法等等。
5、模塊五:數(shù)據(jù)分析和機器學習II從無監(jiān)督開始學習,深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡,我們將進入自然語言處理和強化學習。
6、模塊六:債券和評級回顧行業(yè)中使用的多種利率模型,學習信用以及如何在量化金融中使用信用風險模型,包括結(jié)構(gòu)化,簡化形式以及關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)模型。
7、高級必修課(任選兩科)高級投資組合管理、高級機器學習I、高級機器學習II、高級風險管理、高級波動率建模、算法交易I、算法交易II、量化分析師的行為金融學、c++、交易對手信用風險建模、Fintech、量子計算在金融中的應用、數(shù)值方法、R代表數(shù)據(jù)科學與機器學習、風險預算:基于風險的資產(chǎn)配置方法。
在過去18年來獲得來自世界各地的數(shù)千名量化金融專業(yè)人士的認可,通過CQF的學習,來掌握實用的量化金融技術(shù)。CQF側(cè)重量化定價,主要有投資組合管理,股票定價、債券定價、期權(quán)定價、信用和利率衍生品定價等內(nèi)容,偏金融工程,和海外各大金融工程專業(yè)課程內(nèi)容類似考試通過后由英國CQF總部頒發(fā)認證證書。