最小二乘法是一種數學方法，用于曲線擬合，二乘，就是平方，是早年翻譯的沿用。最小二乘法（又稱最小平方法）是一種數學優(yōu)化技術。它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。利用最小二乘法可以簡便地求得未知的數據，并使得這些求得的數據與實際數據之間誤差的平方和為最小。最小二乘法還可用于曲線擬合。其他一些優(yōu)化問題也可通過最小化能量或最大化熵用最小二乘法來表達。
　　當在實驗中獲得自變量與因變量的一系列對應數據，(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),...(xn,yn)時,要找出一個已知類型的函數，y=f(x)，與之擬合,使得實際數據和理論曲線的離差平方和:∑[yi-f(xi)]^2（從i=1到i=n相加）為最小.這種求f(x)的方法，叫做最小二乘法。
　　求得的函數y=f(x)常稱為經驗公式，在工程技術和科學研究的數據處理中廣泛使用.最普遍的是直線(一次曲線)擬合,在現代質量管理上，對散布圖的相關分析上也用此法。