第二十六章回歸分析
1.【2022年真題】在回歸分析中，用來(lái)預(yù)測(cè)或解釋因變量的變量稱為()。
A.自變量
B.控制變量
C.中介變量
D.調(diào)節(jié)變量
參考答案：A
參考解析：
回歸分析中，被預(yù)測(cè)或被解釋的變量稱為因變量，一般用Y表示;用來(lái)預(yù)測(cè)或解釋因變量的變量稱為自變量，一般用X表示。
2.【2022年真題】最小二乘法的原理是()。
A.因變量的觀測(cè)值和均值之間的離差平方和最小
B.因變量的觀測(cè)值和估計(jì)值之間的離差平方和最小
C.因變量的均值和估計(jì)值均值之間的離差平方和最小
D.自變量的觀測(cè)值和均值之間的離差平方和最小
參考答案：B
參考解析：
最小二乘法就是使因變量的觀測(cè)值與估計(jì)值之間的離差(又稱殘差)平方和最小來(lái)估計(jì)參數(shù)的方法。
3.【2022年真題】一元線性回歸模型Y=B0 B1X ε，中的ε代表的是()。
A.隨機(jī)誤差
B.自變量
C.截距
D.斜率
參考答案：A
參考解析：
回歸模型可以用描述因變量Y如何依賴自變量X和誤差項(xiàng)ε的方程來(lái)表示。
4.【2022年真題】下列統(tǒng)計(jì)處理中，屬于推斷統(tǒng)計(jì)的是()。
A.采用方差測(cè)度數(shù)據(jù)的離散程度
B.使用最小二乘法對(duì)回歸模型進(jìn)行估計(jì)
C.利用增長(zhǎng)率計(jì)算居民消費(fèi)價(jià)格指數(shù)的基本走勢(shì)
D.采用標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)比較不同分布變量的取值
參考答案：B
參考解析：
在描述統(tǒng)計(jì)中，對(duì)于數(shù)據(jù)分布特征的測(cè)度主要分為三個(gè)方面：
(1)分布的集中趨勢(shì)：反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度;
(2)分布的離散程度：反映各數(shù)據(jù)之間的差異程度，也能反映中心值對(duì)數(shù)據(jù)的代表程度;推斷統(tǒng)計(jì)是研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來(lái)推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，包括：
(1)參數(shù)估計(jì)：利用樣本信息推斷總體特征。
(2)假設(shè)檢驗(yàn)：利用樣本信息判斷對(duì)總體的假設(shè)是否成立。
(3)分布的偏態(tài)：反映數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。
5.【2022年真題】一元線性回歸方程形式為()。
A.E(Y)=β0 β1X
B.Y=β1X ε
C.E(Y)=β0 β1 ε
D.Y=β0 β1X
參考答案：A
參考解析：
一元線性回歸方程的形式為：E(Y)=β0 β1X一元線性回歸方程的圖示是一條直線，β0是回歸直線的截距，β1是回歸直線的斜率，表示X每變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，E(Y)的變動(dòng)量。''
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