學(xué)好概率論、數(shù)理統(tǒng)計和應(yīng)用統(tǒng)計——中國精算師數(shù)學(xué)的“三劍客”，在考試中就能合理分配時間，不會毛毛躁躁的答題。
　　(1)概率論(分?jǐn)?shù)比例：50%)
　　事件、樣本空間、概率空間的含義典型概率類型的計算方法條件概率的計算方法運用全概率公式和貝葉斯公式求解概率問題統(tǒng)計獨立性的含義事件的獨立性及利用獨立條件求解概率問題隨機變量及分布函數(shù)隨機變量數(shù)字特征(數(shù)學(xué)期望、方差、協(xié)方差，矩)隨機變量特征函數(shù)階性質(zhì)能夠利用特征函數(shù)求解隨機變量的各階矩常用的離散型隨機變量的分布列連續(xù)型隨機變量的分布函數(shù)及其數(shù)學(xué)期望、方差(連續(xù)型：均勻分布、指數(shù)分布、Г-分布、正態(tài)分布、t-分布、F分布、χ2分布等)聯(lián)合分布律聯(lián)合分布函數(shù)及聯(lián)合密度函數(shù)邊際分布律邊際分布函數(shù)及邊際概率密度等條件概率密度及求解條件概率大數(shù)定律及中心極限定理契比雪夫不等式運用隨機變量的變換得出新的變量的密度函數(shù)及概率條件期望和條件方差混合型分布的分布函數(shù)、期望和方差。
 
　　(2)數(shù)理統(tǒng)計(分?jǐn)?shù)比例：35%)
　　數(shù)理統(tǒng)計的基本概念樣本(子樣)總體(母體)統(tǒng)計量樣本矩順序統(tǒng)計量和經(jīng)驗分布函數(shù)求估計量的兩個常用方法(矩方法、*5似然估計方法)無偏估計概念正態(tài)總體樣本線性函數(shù)的分布及其數(shù)學(xué)特征χ2分布、t-分布、F-分布的密度函數(shù)及其期望、方差正態(tài)總體樣本均值及樣本方差的分布柯赫倫定理假設(shè)經(jīng)驗正態(tài)總體的參數(shù)(均值、方差)的檢驗方法多項分布的χ2檢驗方法及聯(lián)立表的獨立性檢驗廣義似然比檢驗線性模型及參數(shù)β的最小二乘法估計剩余平方和的概念及其相關(guān)性質(zhì)參數(shù)β的假設(shè)檢驗方法及其置信區(qū)間構(gòu)造和Y的預(yù)測Y關(guān)于x的線性回歸函數(shù)的性質(zhì)單因素方差分析及方差分析表的構(gòu)造估計中的一些概念及有效估計的概念無偏估計的(有)效率充分統(tǒng)計與完備統(tǒng)計*5似然估計的性質(zhì)及參數(shù)估計的貝葉斯方法的基本步驟在二次損失函數(shù)下參數(shù)的貝葉斯估計量及其計算方法假設(shè)檢驗的一些基本概念及奈曼一皮爾遜基本引理順序統(tǒng)計量及其分布。
 
　　(3)應(yīng)用統(tǒng)計(分?jǐn)?shù)比例：15%)
　　多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘法估計多元線性回歸模型參數(shù)的假設(shè)檢驗及置信區(qū)間多元線性回歸模型的擬合度及F檢驗異方差性問題序列相關(guān)性問題多重共線性問題非線性回歸模型指數(shù)平滑模型移動平均模型自回歸模型ARMA模型自相關(guān)函數(shù)及偏自相關(guān)函數(shù)回歸模型預(yù)測時間序列模型預(yù)測預(yù)測區(qū)間。
　　高頓網(wǎng)校之短句匯編：讀一本好書，就是和許多高尚的人談話。