我國精算師考試的第二塊內容分解，內容不算多的，所以別煞費我們高頓網校小編的苦心哦。
　　(1)概率論(分數比例：45%)
　　事件、樣本空間、概率空間的含義;典型概率類型的計算方法 條件概率的計算方法;運用全概率公式和貝葉斯公式求解概率問題 統(tǒng)計獨立性的含義;事件的獨立性及利用獨立條件求解概率問題 隨機變量及分布函數;隨機變量數字特征?數學期望、方差、協(xié)方差，矩?;隨機變量特征函數階性質;能夠利用特征函數求解隨機變量的各階矩;常用的離散型隨機變量的分布列(離散型：二項分布、Poisson分布、幾何分布等);連續(xù)型隨機變量的分布函數及其數學期望、方差?連續(xù)型：均勻分布、指數分布、Г-分布、正態(tài)分布、t-分布、F分布、χ2分布等?聯(lián)合分布律;聯(lián)合分布函數及聯(lián)合密度函數;邊際分布律;邊際分布函數及邊際概率密度等;條件概率密度及求解條件概率;大數定律及中心極限定理;契比雪夫不等式;運用隨機變量的變換得出新的變量的密度函數及概率。
 
　　(2)數理統(tǒng)計(分數比例：35%)
　　數理統(tǒng)計的基本概念;樣本(子樣);總體(母體);統(tǒng)計量;樣本矩;順序統(tǒng)計量和經驗分布函數;求估計量的兩個常用方法(矩方法、*5似然估計方法);無偏估計概念;正態(tài)總體樣本線性函數的分布及其數學特征;χ2分布、t-分布、F-分布的密度函數及其期望、方差;正態(tài)總體樣本均值及樣本方差的分布;柯赫倫定理;假設經驗;正態(tài)總體的參數(均值、方差)的檢驗方法;多項分布的χ2檢驗方法及聯(lián)立表的獨立性檢驗;廣義似然比檢驗;線性模型及參數β的最小二乘法估計;剩余平方和的概念及其相關性質;參數β的假設檢驗方法及其置信區(qū)間構造和Y的預測;Y關于x的線性回歸函數的性質;單因素方差分析及方差分析表的構造;估計中的一些概念及有效估計的概念;無偏估計的(有)效率;充分統(tǒng)計與完備統(tǒng)計;*5似然估計的性質及參數估計的貝葉斯方法的基本步驟;在二次損失函數下參數的貝葉斯估計量及其計算方法;假設檢驗的一些基本概念及奈曼一皮爾遜基本引理;順序統(tǒng)計量及其分布。
 
　　(3)應用統(tǒng)計(分數比例：20%)
　　多元線性回歸模型參數的最小二乘法估計;多元線性回歸模型參數的假設檢驗及置信區(qū)間;多元線性回歸模型的擬合度及F檢驗 異方差性問題;序列相關性問題 多重共線性問題;非線性回歸模型;指數平滑模型;移動平均模型;自回歸模型;ARMA模型及ARIMA模型;自相關函數及偏自相關函數;回歸模型預測;時間序列模型預測;預測區(qū)間。
　　5、參考書：
　?、佟陡怕收?9冊》，復旦大學編，人民教育出版社，1979年4月第1版。
　　②《概率論第二冊》(*9、二分冊)，復旦大學編，人民教育出版社，1979年8月第1版。
　?、邸陡怕收撆c數理統(tǒng)計》，陳希孺編著，中國科學技術大學出版社，2000年3月第1版。
　　④《應用線性回歸》(美)S.Weisberg著，王靜龍、梁小筠等譯，中國統(tǒng)計出版社，1998年3月第1版。
　　高頓網校之精品語錄：瓜是長大在營養(yǎng)肥料里的最甜，天才是長在惡性土壤中的*4。