湖州會(huì)計(jì)繼續(xù)教育網(wǎng)：Excel2007新知：IX 對SQL服務(wù)器分析服務(wù)的更強(qiáng)大支持

高頓網(wǎng)校友情提示，*7湖州會(huì)計(jì)繼續(xù)教育網(wǎng)上總結(jié)信息Excel2007新知：IX 對SQL服務(wù)器分析服務(wù)的更強(qiáng)大支持等內(nèi)容公布如下：　　PivotTables 9: Great support for SQL Server Analysis Services
　　數(shù)據(jù)透視表 9：SQL服務(wù)器分析服務(wù)的強(qiáng)大支持
　　Today, I’ll start a series of articles on the improvements we’ve made to PivotTables connected to OLAP (OnLine Analytical Processing) data sources, specifically Microsoft SQL Server Analysis Services models (in addition to its relational database product, SQL Server includes a feature named Analysis Services which provides business intelligence and data mining capabilities). Excel has worked with SQL Server Analysis Services for several versions now, but we have put a lot of time and effort into Excel 12 in order to make it a great front end to SQL Server Analysis Services, especially Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services was recently released as part of Microsoft SQL Server 2005 and introduced many new, powerful features for analyzing data … for more information on Analysis Services, please take a look here and here).
　　今天，我將開始我們在數(shù)據(jù)透視表和OLAP（OnLine Analytical Processing聯(lián)機(jī)分析處理）數(shù)據(jù)源，特別是Microsoft SQL Server Analysis Services模式（除了它有關(guān)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品之外，SQL Server還包括了一個(gè)名叫Analysis Services的功能，它提供業(yè)務(wù)情報(bào)和數(shù)據(jù)發(fā)掘能力）連接方面所作改進(jìn)的系列文章。Excel已經(jīng)有好幾個(gè)版本能和SQL Server Analysis Services協(xié)作了，但是，為了使其作為SQL Server Analysis Services的前端能更好的工作，我們?nèi)曰撕芏鄷r(shí)間和精力在Excel 12上，特別是與Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services （Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services在前不久，作為Microsoft SQL Server 2005的一部分發(fā)布了，并且
　　加了很多新的，強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析功能……有關(guān)Analysis Services的更多詳細(xì)信息，請看看這里）的協(xié)作上。
　　Before I launch into discussing how Excel 12 works with SQL Server Analysis Services, I wanted to summarize what I see as several key benefits to using Analysis Services as a tool for working with business data.
　　在我進(jìn)入討論Excel 12如何和SQL Server Analysis Services協(xié)作之前，我想總結(jié)一下我所認(rèn)為的使用Analysis Services作為分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的注意好處。
　　 Friendliness. Business data is typically stored in relational databases optimized for data input or storage and not analysis of that data. Names of columns etc. are typically not intuitive to end users, there are no clear relationships between fields, etc. Analysis Services provides a user-friendly model where you can provide understandable business names, specify relationships between fields (Product Category – Product Subcategory – Product) so that it is possible for business users to design their own reports without help from IT.
　　 友好：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)通常儲(chǔ)存于相關(guān)的數(shù)據(jù)庫里，這些數(shù)據(jù)庫適于數(shù)據(jù)輸入或者存儲(chǔ)，但是不適于數(shù)據(jù)分析。諸如列名之類的元素對于終端用戶不是很直觀，字段之間沒有清楚的關(guān)系，等等。Analysis Services提供了一個(gè)用戶友好的模型，你可以提供易于理解的業(yè)務(wù)名稱，明確字段（Product Category – Product Subcategory – Product）之間的關(guān)系，這樣一來，業(yè)務(wù)用戶就可能設(shè)置他們自己的報(bào)告，不必求助于IT部門了。
　　 Personalization. Analysis Services offers tools for personalizing individual users’ reporting experience by only showing them the data that they care about and have permissions to see; in addition, Analysis Services can translate data into users’ preferred languages.
　　 人性化：Analysis Services提供工具，通過僅顯示他們關(guān)心的數(shù)據(jù)以及有權(quán)限查看的數(shù)據(jù)來個(gè)性化具體用戶的匯報(bào)；此外，Analysis Services可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為用戶[*{6}*]的語言。
　　 Analytical capabilities. Key Performance Indicators, calculations, conditional formatting, and actions are just a few examples of business logic that you can define once in Analysis Services and then expose automatically in Excel PivotTables. Part of the beauty of this is that all users see the same thing in their PivotTables because the formatting, for example, is calculated in one place – on the server.
　　 分析能力：關(guān)鍵性能指標(biāo)，計(jì)算，條件格式，以及動(dòng)作是一些在Analysis Services里可以定義的業(yè)務(wù)邏輯的例子，之后自動(dòng)出現(xiàn)在Excel數(shù)據(jù)透視表里面。其美妙之處在于，所有用戶在他們的數(shù)據(jù)透視表里看到的是同樣的東西，因?yàn)?，例如格式，是在一個(gè)地方計(jì)算的——服務(wù)器上。
　　 Fast analysis. Analysis Services aggregates data so that analytical queries that might take minutes when executed against a relational database are typically executed in less than a second with Analysis Services.
　　 快速分析：Analysis Services 會(huì)累計(jì)數(shù)據(jù)，因此當(dāng)使用常規(guī)相關(guān)數(shù)據(jù)庫執(zhí)行的分析查詢可能會(huì)花幾分鐘，而Analysis Services則不需要一秒。
　　 One consolidated analytical model. Analysis Services allows you to consolidate data from different business systems into a single analytical model. For example, you might have some sales data in an Oracle database and some customer data in a SQL Server database but for analysis that you would like to see in the same report. With an Analysis Services model, you can do just that without needing to change the source system at all.
　　 一個(gè)合并的分析模型：Analysis Services允許你將不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)里的數(shù)據(jù)合并到單個(gè)的分析模型。例如，你可能在Oracle數(shù)據(jù)庫里有一些銷售數(shù)據(jù)，在SQL服務(wù)器數(shù)據(jù)庫里有一些消費(fèi)者數(shù)據(jù)，但是你想在同一個(gè)報(bào)告里看到該分析。通過一個(gè)Analysis Services模型，你可以僅做此而已，而根本不必更改源系統(tǒng)。
　　 One version of the truth. When analyzing data in Analysis Services, all the business logic is centrally managed in one analytical model so that every user will see the same numbers, calculated using the same business logic. Any changes made to the model will immediately be available to all Excel PivotTable users when they update their report. No more worrying that different users with different copies of the spreadsheet have different financial results.
　　 同一個(gè)真理：在Analysis Services分析數(shù)據(jù)時(shí)，所有的業(yè)務(wù)邏輯都在一個(gè)分析模型中集中管理，因此每個(gè)用戶會(huì)看到使用相同業(yè)務(wù)邏輯計(jì)算出來的相同的數(shù)字。對該模型做出的任何更改，在用戶刷新報(bào)告時(shí)，都立即會(huì)為Excel數(shù)據(jù)透視表用戶可用。再也不用擔(dān)心不同的用戶使用不同的電子表格會(huì)有不同的財(cái)務(wù)結(jié)果。