定量分析內(nèi)容的銜接很緊密且是金融領(lǐng)域的主要分析工具,金融中將資產(chǎn)分為無風(fēng)險資產(chǎn)和風(fēng)險資產(chǎn),無風(fēng)險資產(chǎn)的收益率是確定的,風(fēng)險資產(chǎn)的收益率是不確定的,如果用數(shù)學(xué)的語言來說,就是無風(fēng)險資產(chǎn)的收益率是常數(shù),風(fēng)險資產(chǎn)的收益率是變量,定量分析就聚焦在此類變量的研究上。
FRM第一章將概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容——概率,而后過渡到變量(第二章)。對現(xiàn)實世界中的事物進(jìn)行觀察和研究,發(fā)現(xiàn)了一些比較經(jīng)典的分布并得到它們相應(yīng)的特性,按照維度劃分,我們將變量分為一元隨機變量(第三章)和多元隨機變量(第四章)。
如果得到了一個變量的所有數(shù)據(jù),我們可以得到其分布函數(shù)、概率密度(或質(zhì)量)函數(shù)和矩。
現(xiàn)實世界中,我們有時無法完全獲得相關(guān)的信息或者完全獲得的成本太高,我們就會選擇用抽樣的方式獲得樣本數(shù)據(jù),用樣本數(shù)據(jù)得到一些研究結(jié)果(第五章)。有時我們還會用樣本數(shù)據(jù)得到的結(jié)果來去估計總體參數(shù),并設(shè)定一定的概率水平判定接受或拒絕(第六章)。
除了對某一個變量深入研究,有時我們還會建立模型對兩個(第七章)或多個(第八章)變量的線性關(guān)系深入研究。在建立模型進(jìn)行研究時,會有一些假設(shè),有時違背了假設(shè)會給模型的研究結(jié)果會使研究結(jié)果有偏誤。
因此我們同時強調(diào)對建模時問題的研究,發(fā)現(xiàn)其帶來的影響并找到解決方案(第九章)。還有一些情景下我們研究某一個變量在不同時間上的變動情況,這些變量有些是平穩(wěn)的(第十章),有些是非平穩(wěn)的(第十一章)。對收益率、波動率、相關(guān)系數(shù)更深層次的拆分研究(第十二章)。
數(shù)學(xué)的內(nèi)容,每一個點深挖下去,都可以有很多地內(nèi)容衍生,簡單幾頁的內(nèi)容,若展開來可能就是幾部專著的厚度,但是客觀來看,F(xiàn)RM對數(shù)量的考試要求并不是很高且題型較為固定,因此建議同學(xué)們在學(xué)習(xí)的時候不要太深扣,把握好學(xué)習(xí)和研究的度。
尤其建議學(xué)習(xí)過知識點之后就進(jìn)行習(xí)題的練習(xí),一方面趁熱打鐵,起到鞏固的作用,另一方面也可以了解到對于考試這些內(nèi)容需要掌握到什么程度。部分同學(xué)在學(xué)習(xí)數(shù)量的時會陷入兩種極端,一種是草草學(xué)下公式就過,反復(fù)下來卻發(fā)現(xiàn)什么都沒學(xué)到,另一種是過于深究,花了太多時間看不要求考察的內(nèi)容。
對于這兩種我們都是非常不建議的,前者杜絕容易理解,我們主要談?wù)労笳摺?br>我們學(xué)習(xí)FRM內(nèi)容,需求可分為兩種:一是通過考試,二是達(dá)到FRM項目的標(biāo)準(zhǔn),成為FRM培養(yǎng)的目標(biāo)人才。如果為了通過考試,我們掌握考點就夠了,如果是為了達(dá)到FRM項目的人才培養(yǎng)要求,更加專注于考試要求的內(nèi)容同樣會讓我們的知識框架更符合項目培養(yǎng)目標(biāo),用風(fēng)險管理的視角分析問題,所以還是希望同學(xué)們在學(xué)習(xí)的時候跟著協(xié)會要求來。
建議同學(xué)們在學(xué)習(xí)數(shù)量的時候精心做好自己的筆記,在持續(xù)學(xué)習(xí)和復(fù)習(xí)中完善筆記,這些留痕不僅在學(xué)習(xí)FRM有用,今天學(xué)習(xí)到其他重合或相關(guān)的依然有用。
該科目名為定量分析,沒有太大量的龐雜計算,且考試允許帶計算器,所以計算難度并不高,平常注重提高計算準(zhǔn)確率以及熟悉計算器的使用即可。新加入的機器學(xué)習(xí),考察方式都是定性,不需要過于擔(dān)心難度。