精算師考試大綱之準(zhǔn)精算師A6
 
　　A6《非壽險(xiǎn)精算》
 
　　考試時(shí)間：3小時(shí)
 
　　考試形式：選擇題
 
　　考試指定學(xué)習(xí)教材：
　　中國(guó)精算師資格考試用書《非壽險(xiǎn)精算》：韓天雄主編，劉樂平主審，中國(guó)財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社 2010版
 
　　考試要求：
　　本科目是關(guān)于非壽險(xiǎn)精算原理和實(shí)踐的課程。通過本科目的學(xué)習(xí)，考生應(yīng)該了解風(fēng)險(xiǎn)度量的基本方法、統(tǒng)計(jì)方法在非壽險(xiǎn)精算中的，了解非壽險(xiǎn)的費(fèi)率厘定和費(fèi)率校正，理解非壽險(xiǎn)的準(zhǔn)備金評(píng)估和再保險(xiǎn)安排。
 
　　考試內(nèi)容：
　　A、 風(fēng)險(xiǎn)度量(分?jǐn)?shù)比例15%)
　　1. 風(fēng)險(xiǎn)的定義、特征及風(fēng)險(xiǎn)度量的性質(zhì)
　　2. 各種傳統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)度量方法的定義、優(yōu)缺點(diǎn)及計(jì)算
　　3. VaR度量方法的定義、應(yīng)用及優(yōu)缺點(diǎn)
　　4. CTE等其他風(fēng)險(xiǎn)度量的定義及計(jì)算
　　B、非壽險(xiǎn)精算中的統(tǒng)計(jì)方法(分?jǐn)?shù)比例20%)
　　1. 常用的損失理論分布和其數(shù)字特征及損失分布的擬合方法
　　2. 貝葉斯估計(jì)的基本方法及后驗(yàn)分布的計(jì)算
　　3. 隨機(jī)模擬的基本方法及對(duì)損失理論分布的隨機(jī)模擬
　　4. 信度理論的基本方法及對(duì)非同質(zhì)風(fēng)險(xiǎn)的識(shí)別
　　C、非壽險(xiǎn)費(fèi)率厘定(分?jǐn)?shù)比例20%)
　　1. 費(fèi)率厘定中的一些基本名詞及概念
　　2. 費(fèi)率厘定的兩種基本方法：純保費(fèi)法和損失率法
　　3. 均衡已賺保費(fèi)計(jì)算：危險(xiǎn)擴(kuò)展法、平行四邊形法
　　4. 最終損失計(jì)算：損失進(jìn)展法，識(shí)別趨勢(shì)
　　5. 分類費(fèi)率和沖銷
　　6. 費(fèi)率厘定實(shí)例
　　7. 效用理論與非壽險(xiǎn)費(fèi)率厘定：風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，*6保費(fèi)和最低保費(fèi)，*3保險(xiǎn)
　　D、非壽險(xiǎn)費(fèi)率校正(分?jǐn)?shù)比例15%)
　　1. 經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率和信度保費(fèi)的概念及運(yùn)用信度理論厘定和校正非壽險(xiǎn)費(fèi)率的方法
　　2. 計(jì)算貝葉斯保費(fèi)的前提條件和基本方法及貝葉斯保費(fèi)的近似計(jì)算
　　3. Buhlmann信度模型及其結(jié)構(gòu)參數(shù)估計(jì)方法及Buhlmann信度保費(fèi)的計(jì)算
　　4. Buhlmann-Straub信度模型及其結(jié)構(gòu)參數(shù)的估計(jì)方法及Buhlmann-Straub信度保費(fèi)的計(jì)算
　　5. NCD的一般原理和數(shù)學(xué)模型及用轉(zhuǎn)移概率矩陣表示一個(gè)NCD系統(tǒng)和計(jì)算其平穩(wěn)分布的方法
　　E、非壽險(xiǎn)準(zhǔn)備金 (分?jǐn)?shù)比例15%)
　　1. 未到期責(zé)任準(zhǔn)備金評(píng)估的方法和保費(fèi)不足準(zhǔn)備金及其充分性檢驗(yàn)
　　2. 未決賠款準(zhǔn)備金評(píng)估的方法：鏈梯法、分離法、案均法、準(zhǔn)備金進(jìn)展法、預(yù)算IBNR方法
　　3. 理賠費(fèi)用準(zhǔn)備金評(píng)估
　　4. 未決賠款準(zhǔn)備金評(píng)估合理性檢驗(yàn)
　　F、再保險(xiǎn)的精算問題 (分?jǐn)?shù)比例15%)
　　1. 再保險(xiǎn)的基本知識(shí)：比例再保險(xiǎn)和非比例再保險(xiǎn)
　　2. 再保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定和準(zhǔn)備金評(píng)估：損失分布法和勞合社比例法，再保險(xiǎn)未到期責(zé)任準(zhǔn)備金，再保險(xiǎn)未決賠款準(zhǔn)備金，S-B法
　　3. *3再保險(xiǎn)的主要研究方法及基本原理
 
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